Filter过滤查询 

filter是不计算相关性的，同时可以缓存。因此filter速度快于query。

我们先在kibana上先添加数据来做准备

POST /lib4/items/_bulk{ "index": { "_id": 1 }}{ "price" : 40, "itemID" : "ID1001" }{ "index": { "_id": 2 }}{ "price" : 50, "itemID" : "ID1002" }{ "index": { "_id": 3 }}{ "price" : 25, "itemID" : "ID1004" }{ "index": { "_id": 4 }}{ "price" : 30, "itemID" : "ID1004" }{ "index": { "_id": 5 }}{ "price" : null, "itemID" : "ID1005" }

首先，我们过滤查询价格等于40的文档，如下写法

GET /lib4/items/_search{  "query": {    "bool": {      "filter": [       { "term":{"price":40}}        ]    }  }}

 

bool过滤查询

bool查询可以实现组合过滤查询

格式：

{"bool" : {"must":[],"should":[],"must_not":[] } }

must：必须满足的条件 （相当于and）

should：可以满足也可以不满足的条件 （相当于or）

must_not：不需要满足的条件 （相当于not） 

GET /lib4/items/_search  #满足价格是25或者ID是1004，同时价格不为30{  "query": {    "bool":{      "should": [        {"term":{"price": 25}},        {"term":{"itemID": "id1004"}}      ],      "must_not": [        {"term":{"price": 30}}      ]    }  }}

范围过滤

gt:>

lt:<

gte:>=

lte:<=

GET /lib4/items/_search   #range表示取一定范围的数据{  "query": {    "bool":{       "filter": {         "range": {           "price": {             "gt": 25,             "lte": 50           }         }       }    }  }}